MySQL
[TIL] MySQL - Pandas 연동으로 python 환경에 데이터 받아오기
https://velog.io/@tolerance/TIL-MySQL-Pandas-%EC%97%B0%EB%8F%99%EC%9C%BC%EB%A1%9C-python-%ED%99%98%EA%B2%BD%EC%97%90-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B0%9B%EC%95%84%EC%98%A4%EA%B8%B0데이터베이스 기본 (MySQL): pymysql 모듈 이해 및 실습 - 잔재미코딩
https://www.fun-coding.org/mysql_basic6.html[Colab] Google Colab (코랩) 환경설정 및 사용법
https://theorydb.github.io/dev/2019/08/23/dev-ml-colabpython으로 내부/외부 IP 확인하기
https://pwnbit.kr/97Python - 파이썬과 DB의 연동
https://lucathree.github.io/python/day16/
Matplotlib
판다스 pandas IQR 활용해서 이상점(outlier) 찾고 삭제하기
https://fhaktj8-18.tistory.com/entry/%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-pandas-IQR-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%B4%EC%84%9C-%EC%9D%B4%EC%83%81%EC%A0%90outlier-%EC%B0%BE%EA%B3%A0-%EC%82%AD%EC%A0%9C%ED%95%98%EA%B8%B0IQR 방식을 이용한 이상치 데이터(Outlier) 제거
https://hwi-doc.tistory.com/entry/IQR-%EB%B0%A9%EC%8B%9D%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%9D%B4%EC%83%81%EC%B9%98-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0Outlier-%EC%A0%9C%EA%B1%B0[DBR] 데이터의 이상치, 객관적으로 솎아내려면
https://dbr.donga.com/article/view/1206/article_no/8899/ac/magazine[데이터 전처리] 결측치, 이상치, 잡음 처리, 데이터 변환
https://pubdata.tistory.com/52[데이터 전처리]특징 추출, 차원 축소, 상관 분석, 주성분 분석, 푸리에변환
https://pubdata.tistory.com/54ADP) 3-1. 전처리 1탄 (결측치, 이상값, 클래스 불균형 처리방법들)
https://lovelydiary.tistory.com/409k-최근접이웃 기반 이상치 탐지(k-NN based Novelty Detection)
https://jayhey.github.io/novelty%20detection/2018/01/29/Novelty_detection_KNNMatplotlib Tutorial - 파이썬으로 데이터 시각화하기
https://wikidocs.net/book/5011파이썬 Matplotlib 하우투
https://www.delftstack.com/ko/howto/matplotlib/강의 01 matplotlib 패키지 한글 깨짐 처리
https://wikidocs.net/45798
미분류
[Python] 엑셀 불러오기 :: pd.read_excel
https://mizykk.tistory.com/94